實時感知 + 智能預警,供水管網監測系統守護城市“輸水健康”
如果病人感到疲倦、乏力,醫生會根據血液化驗、CT掃描、心電圖等報告,判斷病灶在哪里,如何施治最有效。那么當城市“生病”時,又如何實現精準診療呢?如供水系統出現水壓波動、漏損頻繁、水質異常等“慢性病”時,靠什么來發現、診斷,從而實現靶向治理?
一、靶向治理很難嗎?
城市供水管網卻是一個高度復雜、不斷變化的隱形工程。其管網系統本身具有極強的隱蔽性。大多數供水管道埋設在地下數米甚至更深的位置,一旦發生漏損、爆管或水質異常,想要立即確定具體位置較為困難。
如果只能通過地面塌陷、水壓異?；蛴脩敉对V等間接現象察覺,這在一定程度上延誤了處置時機。特別是在老舊城區,排查工作更加復雜。漏損點可能距離表象位置較遠,給搶修和維護帶來較大不確定性。同時,隱蔽故障還可能引發道路損壞等次生事故。
WITBEE?萬賓科技?供水管網監測系統可以幫助水務部門從“盲人摸象”中走出來,以實時感知、智能診斷和預警分析等功能,使其實現對管網運行狀況的及時掌控、高效處置。
二、它有什么能力?
在供水系統中,漏損、污染、水壓異常等問題可能因發現不及時而導致損失擴大,治理起來更棘手。而供水管網監測系統通過在水源地、水廠、二次供水設施、末端用戶等關鍵節點部署的監測設備,能實現對流量、壓力、水質、溫度、漏失聲波等多維數據的全天候采集。這些數據如同人體的“健康指標”,不僅讓整個供水網絡運行狀況一目了然,也為后續診斷、決策提供了數據基礎。它還可以將監測數據進行實時整合和可視化展示,可以形成供水系統的“體檢報告”,更為城市管理者提供了全方位的感知能力。
系統內置的智能算法、邊緣計算技術等,也能夠在數據生成的第一時間完成在線分析與異常識別。例如,當某一管道水壓持續下降、相鄰管段流量突增,它能迅速識別這可能是中度漏損的征兆,并精準標注疑似故障位置,第一時間將預警信號推送至終端。這樣的響應速度和準確性,使運維團隊能夠進行“點對點”的靶向治理,在問題惡化前實現快速干預。
當供水管網監測系統覆蓋面積越來越大,城市的供水網絡的運行狀態將集中、實時呈現在平臺之上,風險也不例外,那么實現靶向治理將不再是天方夜譚。
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